Wyniki wyszukiwania

Filtruj wyniki

  • Czasopisma
  • Autorzy
  • Słowa kluczowe
  • Data
  • Typ

Wyniki wyszukiwania

Wyników: 11
Wyników na stronie: 25 50 75
Sortuj wg:

Abstrakt

Fast and accurate grid signal frequency estimation is a very important issue in the control of renewable energy systems. Important factors that influence the estimation accuracy include the A/D converter parameters in the inverter control system. This paper presents the influence of the number of A/D converter bits b, the phase shift of the grid signal relative to the time window, the width of the time window relative to the grid signal period (expressed as a cycle in range (CiR) parameter) and the number of N samples obtained in this window with the A/D converter on the developed estimation method results. An increase in the number b by 8 decreases the estimation error by approximately 256 times. The largest estimation error occurs when the signal module maximum is in the time window center (for small values of CiR) or when the signal value is zero in the time window center (for large values of CiR). In practical applications, the dominant component of the frequency estimation error is the error caused by the quantization noise, and its range is from approximately 8×10-10 to 6×10-4.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

This article considers designing of a renewable electrical power generation system for self-contained homes away from conventional grids. A model based on a technique for the analysis and evaluation of two solar and wind energy sources, electrochemical storage and charging of a housing area is introduced into a simulation and calculation program that aims to decide, based on the optimized results, on electrical energy production system coupled or separated from the two sources mentioned above that must be able to ensure a continuous energy balance at any time of the day. Such system is the most cost-effective among the systems found. The wind system adopted in the study is of the low starting speed that meets the criteria of low winds in the selected region under study unlike the adequate solar resource, which will lead to an examination of its feasibility and profitability to compensate for the inactivity of photovoltaic panels in periods of no sunlight. That is a system with fewer photovoltaic panels and storage batteries whereby these should return a full day of autonomy. Two configurations are selected and discussed. The first is composed of photovoltaic panels and storage batteries and the other includes the addition of a wind system in combination with the photovoltaic system with storage but at a higher investment cost than the first. Consequently, this result proves that is preferable to opt for a purely photovoltaic system supported by the storage in this type of site and invalidates the interest of adding micro wind turbines adapted to sites with low wind resources.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

An integrated Z-source inverter for the single-phase single-stage grid-connected photovoltaic system is proposed in this paper. The inverter integrates three functional blocks including maximum-power-point-tracking, step-up/down DC-side voltage and output grid-connected current. According to the non-minimum-phase characteristic presented in DC-side and the functional demands of the system, two constant-frequency sliding-mode controllers with integral compensation are proposed to guarantee the system robustness. By using two controllers, the effects caused by the non-minimum-phase characteristic are mitigated. Under the circumstance of that the input voltage or the grid-connected current changes suddenly, the notches/protrusions following the over-shoot/ under-shoot of the DC-bus voltage are eliminated. The quality of grid-connected current is ensured. Also, a small-signal modelling method is employed to analyze the close-loop system. A 300W prototype is built in the laboratory. A solar-array simulator (SAS) is used to verify the systematic responses in the experiment. The correctness and validity of the inverter and proposed control algorithm are proved by simulation and experimental results.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

A solar photovoltaic (PV) system has been emerging out as one of the greatest potential renewable energy sources and is contributing significantly in the energy sector. The PV system depends upon the solar irradiation and any changes in the incoming solar irradiation will affect badly on the output of the PV system. The solar irradiation is location specific and also the atmospheric conditions in the surroundings of the PV system contribute significantly to its performance. This paper presents the cumulative assessment of the four MPPT techniques during the partial shading conditions (PSCs) for different configurations of the PV array. The partial shading configurations like series-parallel, bridge link, total cross tied and honeycomb structure for an 8#2;4 PV array has been simulated to compare the maximum power point tracking (MPPT) techniques. The MPPT techniques like perturb and observe, incremental conductance, extremum seeking control and a fuzzy logic controller were implemented for different shading patterns. The results related to the maximum power tracked, tracking efficiency of each of the MPPT techniques were presented in order to assess the best MPPT technique and the best configuration of the PV array for yielding the maximum power during the PSCs.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

In this paper, dynamic response improvement of the grid connected hybrid system comprising of the wind power generation system (WPGS) and the photovoltaic (PV) are investigated under some critical circumstances. In order to maximize the output of solar arrays, a maximum power point tracking (MPPT) technique is presented. In this paper, an intelligent control technique using the artificial neural network (ANN) and the genetic algorithm (GA) are proposed to control the MPPT for a PV system under varying irradiation and temperature conditions. The ANN-GA control method is compared with the perturb and observe (P&O), the incremental conductance (IC) and the fuzzy logic methods. In other words, the data is optimized by GA and then, these optimum values are used in ANN. The results are indicated the ANN-GA is better and more reliable method in comparison with the conventional algorithms. The allocation of a pitch angle strategy based on the fuzzy logic controller (FLC) and comparison with conventional PI controller in high rated wind speed areas are carried out. Moreover, the pitch angle based on FLC with the wind speed and active power as the inputs can have faster response that lead to smoother power curves, improving the dynamic performance of the wind turbine and prevent the mechanical fatigues of the generator.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

A sliding mode controller for the photovoltaic pumping system has been proposed in this paper. This system is composed of a photovoltaic generator supplying a three-phase permanent magnet synchronous motor coupled to a centrifugal pump through a three-phase voltage inverter. The objective of this study is to minimise the number of regulators and apply the sliding mode control by exploiting the specification of the field oriented control scheme (FOC). The first regulator is used to force the photovoltaic generator to operate at the maximum power point, while the second is used to provide the field oriented control to improve the system performance.The whole system is analysed and its mathematical model is done. Matlab is used to validate the performance and robustness of the proposed control strategy.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

Efektywność energetyczna modułów fotowoltaicznych stanowi jeden z najważniejszych aspektów przekładających się na sferę ekonomiczną przedsięwzięcia związanego z instalacją modułów fotowoltaicznych. Na efektywność modułów i wielkość energii elektrycznej produkowaną na drodze konwersji fotowoltaicznej w modułach fotowoltaicznych ma wpływ wiele czynników zarówno wewnętrznych, związanych z samą budową modułu i jego parametrami technicznymi, jak i zewnętrznych, związanych z infrastrukturą energetyczną, w skład której wchodzi okablowanie i inwertery, oraz z warunkami klimatycznymi panującymi w miejscu lokalizacji instalacji energetycznej i usytuowania modułów związanych z orientacją oraz kątem nachylenia modułów fotowoltaicznych. Instalacja modułów fotowoltaicznych powinna być poprzedzana i uwarunkowana wykonaniem analiz szacujących ilość wytworzonej energii, a więc analiz produkcji energii elektrycznej, które to pomogą wskazać optymalne rozwiązanie dostosowane do danych warunków. W artykule przedstawiono analizę porównawczą wielkości wytwarzanej energii w warunkach rzeczywistych oraz symulowanych. Analiz dokonano na podstawie badań przeprowadzonych w Laboratorium Monitoringu Energii Wiatrowej i Słonecznej AGH, danych z baz nasłonecznienia oraz oprogramowania komputerowego do szacowania zasobów energetycznych. Badaniu poddano korelację natężenia promieniowania słonecznego padającego na moduł fotowoltaiczny oraz mocy uzyskanej przez moduł. Porównano ilość wytworzonej przez moduł energii elektrycznej w warunkach rzeczywistych oraz symulowanych z dwóch źródeł. Dokonano także porównania i analizy ilości wyprodukowanej energii modułu z uwzględnieniem symulowanych różnych kątów jego nachylenia.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

W referacie przedstawiono wyniki analizy efektywności przetwarzania energii promieniowania słonecznego na energię elektryczną w warunkach polskich. Pokazano wpływ nasłonecznienia i temperatury pracy modułu fotowoltaicznego na jego krzywą mocy P = f(U). Opisano warunki dla których producenci podają parametry modułów fotowoltaicznych i skonfrontowano je z warunkami rzeczywistymi panującymi w Polsce. Zwrócono uwagę na konieczność podawania przez producentów paneli fotowoltaicznych charakterystyk PPV = f(E) dla różnych wartości temperatury pracy modułów. Przeprowadzono analizę ekonomicznej efektywności inwestycji farmy fotowoltaicznej o mocy 1 MWp z uwzględnieniem aktualnych przepisów prawa dla trzech wariantów. Wariant I – inwestor korzysta ze środków wsparcia pomocy publicznej tylko o charakterze operacyjnym, wariant II – inwestor korzysta ze środków wsparcia pomocy publicznej o charakterze inwestycyjnym w wysokości 1 mln PLN, wariant III – inwestor korzysta ze środków wsparcia pomocy publicznej o charakterze inwestycyjnym w wysokości 2 mln PLN. Dla wszystkich wariantów wyznaczono wskaźniki oceny ekonomicznej efektywności inwestycji oraz wartości cen aukcyjnych od ceny maksymalnej do ceny przy której projekt traci rentowność.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

Duża zmienność i nieprzewidywalność wielkości wytwarzania energii elektrycznej z elektrowni fotowoltaicznych wynika z jej zależności od aktualnych warunków nasłonecznienia. Warunki te uzależnione są od szeregu czynników i są zmienne w czasie. Mimo tej specyfiki instalacje fotowoltaiczne stają się coraz bardziej popularne na świecie i w Polsce. Jest to spowodowane przede wszystkim tym, że wytwarzanie energii z odnawialnych źródeł ma wiele zalet, m.in. pozyskiwana energia jest darmowa, odnawialna w czasie i ekologiczna, a jej produkcja we własnym zakresie daje częściowe uniezależnienie się od dostaw energii z sieci elektroenergetycznej. Ponadto obserwowany znaczący spadek cen modułów fotowoltaicznych jeszcze bardziej przyspieszył rozwój wykorzystania tego źródła energii. W Polsce zainteresowanie tą metodą wytwarzania energii, wśród gospodarstw domowych, znacząco wzrosło po wprowadzeniu w systemie prawnym instytucji prosumenta i zastosowania wielu ułatwień administracyjnych oraz wsparcia finansowego. Wprowadzone mechanizmy pozwoliły mi.in na bilansowanie netto zużytej i wyprodukowanej przez mikroinstalację energii, poprzez pośrednie magazynowanie jej w sieci elektroenergetycznej. W artykule scharakteryzowano problematykę bilansowania się źródeł wykorzystujących energię słoneczną na podstawie mikroinstalacji wykorzystywanej w gospodarstwie domowym (tzw. instalacji prosumenckiej). W przeprowadzonych analizach porównano profil obciążenia typowego gospodarstwa domowego i profil generacji energii z instalacji fotowoltaicznej, wyznaczając rzeczywiste kształtowanie się poziomu bilansowania takiego systemu.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

W ostatnich latach poszukiwania nowych, efektywnych rozwiązań wytwarzania energii są skierowane na produkcję energii elektrycznej z wykorzystaniem nośników odnawialnych oraz przyjaznych środowisku. Spowodowało to wzrost zainteresowania ogniwami PV oraz systemami kogeneracyjnymi. W artykule, na tle historii rozwoju kolejnych generacji ogniw PV, zaprezentowano główne czynniki wpływające na ich parametry eksploatacyjne. Scharakteryzowano średnie dzienne promieniowanie słoneczne i prędkości wiatru w Łodzi. Przedmiotem badań była stacjonarna i nadążna instalacja fotowoltaiczna o łącznej mocy szczytowej 15 kWp oraz mikroturbina gazowa o mocy elektrycznej 30 kW, znajdujące się na Politechnice Łódzkiej na Wydziału Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki, zasilające sieć elektroenergetyczną budynków laboratoriów. Pomiary energetyczne prowadzono w 2016 roku i na ich podstawie wykonano analizę efektywności energetycznej i analizę finansową zaopatrzenia budynków w energię. Oceniono uzysk energii w modułach stacjonarnych i nadążnych oraz procentowe pokrycie energii elektrycznej z ogniw PV i mikroturbiny. Wyznaczono rozkład miesięcznych oszczędności, roczną oszczędność kosztów energii oraz czas zwrotu kosztów inwestycyjnych badanych systemów. Przeprowadzone badania pozwalają na stwierdzenie, że energia wytworzona przez moduły nadążne jest około 3 razy większa niż wytworzona w modułach stacjonarnych. Natomiast roczne oszczędności kosztów energii przy zastosowaniu mikroturbiny gazowej są około dziesięciokrotnie większe niż dla paneli nadążnych. Po przeprowadzeniu tej analizy można stwierdzić opłacalność stosowania agregatów kogeneracyjnych i paneli fotowoltaicznych, mimo dużych nakładów finansowych. Czas zwrotu nakładów inwestycyjnych wynosi około 12 lat podczas użytkowania instalacji przez cały rok.
Przejdź do artykułu

Abstrakt

This research presents a comparative study for maximum power point tracking (MPPT) methodologies for a photovoltaic (PV) system. A novel hybrid algorithm golden section search assisted perturb and observe (GSS-PO) is proposed to solve the problems of the conventional PO (CPO). The aim of this new methodology is to boost the efficiency of the CPO. The new algorithm has a very low convergence time and a very high efficiency. GSS-PO is compared with the intelligent nature-inspired multi-verse optimization (MVO) algorithm by a simulation validation. The simulation study reveals that the novel GSS-PO outperforms MVO under uniform irradiance conditions and under a sudden change in irradiance.
Przejdź do artykułu

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji